관계자들이 AI 데이터센터의 영국 탄소 배출량 영향을 대폭 과소평가
Officials hugely underestimated impact of AI datacentres on UK carbon emissions
The Guardian
· 🇬🇧 London, GB
Damien Gayle
EN
2026-04-25 01:31
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수정된 수치는 에너지 집약적 시설이 기후 위기를 악화시킬 수 있다는 우려를 증대시킴. 영국 정부가 인공지능 기술로 인한 탄소 배출량 추정치를 100배 이상 상향 조정한 것으로 드러남.
영국 정부가 인공지능의 기후 영향을 대폭 과소평가했던 것으로 드러났다. 관계자들이 AI로 인한 탄소 배출량 추정치를 100배 이상 상향 조정했기 때문이다.
이번 주 조용히 발표된 새로운 데이터에 따르면, 영국 내 AI 데이터센터의 에너지 사용으로 인해 향후 10년간 최대 1억 2,300만 톤의 이산화탄소(CO₂) - 약 270만 명이 배출하는 양과 같은 수준 - 가 배출될 수 있다.
이 최신 수치는 1년에 최대 142만 톤의 CO₂가 배출될 것이라고 주장했던 이전 추정치(현재 삭제됨)를 대체한다.
AI의 탄소 영향에 대한 우려가 커지고 있으며, 기후 위기를 완화하기 위해 전 지구적 배출을 줄이라는 요구가 점점 더 긴급해지고 있다.
글로벌 위트니스 기후 캠페인의 조사 책임자인 패트릭 갤리는 "우리의 탄소 예산이 소진되기까지 겨우 몇 년이 남았다"며 "세계 7억 5,000만 명이 전기에 접근하지 못하는 상황에서 가장 부유한 사람들의 표절 봇을 개선하도록 남은 대역폭을 낭비하는 것은 역사적 어리석음이며, 미래 세대는 오늘날의 지도자들이 저지른 일을 용서하기 어려울 것"이라고 말했다.
최신 추정치는 영국 "컴퓨팅 로드맵"의 수정본에서 공개되었으며, 이는 영국에서 인공지능을 제공하기 위한 "세계 수준의 컴퓨팅 생태계 구축"이라는 정부의 계획을 제시한다. 정부는 경제 성장에 대한 희망을 이 목표에 걸어두었다.
그러나 AI 데이터센터는 운영을 위해 막대한 양의 전기를 필요로 하며 - 온라인 데이터를 저장하는 데이터센터보다 훨씬 더 많은 - 그 대부분은 여전히 화석 연료로부터 생성된다.
과학혁신기술부(DSIT)의 최신 추정치에 따르면, 계획된 AI 확충의 탄소 영향은 3,400만 톤에서 1억 2,300만 톤의 CO₂에 이를 수 있다. 이는 2025년에서 2035년 사이 영국의 예상 총 배출량의 약 0.9%에서 3.4%에 해당한다. 추정치의 하한은 AI 모델 및 하드웨어의 효율성 향상과 영국 에너지망의 더 빠른 탈탄소화에 달려 있다.
DSIT 관계자들은 Politico가 처음 보도한 수정을 한 것으로 보인다. 이는 독립 감시 기구인 Foxglove와 Carbon Brief 뉴스 사이트의 조사 이후였으며, 이들은 이전 추정치가 중대한 과소평가인 것으로 보인다고 말했다.
Foxglove의 전략 책임자인 팀 스퀴렐은 "정부는 2050년까지 순 탄소중립을 달성하기로 법적으로 구속력 있는 약속을 했다. 이미 과다하게 수용한 하이퍼스케일 AI 데이터센터 건설과 어색한 상황이었으며, 이는 통제되지 않으면 국가 전체 전기 소비를 두 배로 늘릴 수 있다"며 "이제 상황이 훨씬 더 악화된 것으로 드러났다. 정부가 이러한 데이터센터의 잠재적 신규 탄소 배출을 측정하는 데 필요한 기본적인 산술 계산조차 하지 않은 것으로 보이기 때문"이라고 말했다.
정부는 공개적으로 언론 질의에 응하기를 거부했다.
이번 주 조용히 발표된 새로운 데이터에 따르면, 영국 내 AI 데이터센터의 에너지 사용으로 인해 향후 10년간 최대 1억 2,300만 톤의 이산화탄소(CO₂) - 약 270만 명이 배출하는 양과 같은 수준 - 가 배출될 수 있다.
이 최신 수치는 1년에 최대 142만 톤의 CO₂가 배출될 것이라고 주장했던 이전 추정치(현재 삭제됨)를 대체한다.
AI의 탄소 영향에 대한 우려가 커지고 있으며, 기후 위기를 완화하기 위해 전 지구적 배출을 줄이라는 요구가 점점 더 긴급해지고 있다.
글로벌 위트니스 기후 캠페인의 조사 책임자인 패트릭 갤리는 "우리의 탄소 예산이 소진되기까지 겨우 몇 년이 남았다"며 "세계 7억 5,000만 명이 전기에 접근하지 못하는 상황에서 가장 부유한 사람들의 표절 봇을 개선하도록 남은 대역폭을 낭비하는 것은 역사적 어리석음이며, 미래 세대는 오늘날의 지도자들이 저지른 일을 용서하기 어려울 것"이라고 말했다.
최신 추정치는 영국 "컴퓨팅 로드맵"의 수정본에서 공개되었으며, 이는 영국에서 인공지능을 제공하기 위한 "세계 수준의 컴퓨팅 생태계 구축"이라는 정부의 계획을 제시한다. 정부는 경제 성장에 대한 희망을 이 목표에 걸어두었다.
그러나 AI 데이터센터는 운영을 위해 막대한 양의 전기를 필요로 하며 - 온라인 데이터를 저장하는 데이터센터보다 훨씬 더 많은 - 그 대부분은 여전히 화석 연료로부터 생성된다.
과학혁신기술부(DSIT)의 최신 추정치에 따르면, 계획된 AI 확충의 탄소 영향은 3,400만 톤에서 1억 2,300만 톤의 CO₂에 이를 수 있다. 이는 2025년에서 2035년 사이 영국의 예상 총 배출량의 약 0.9%에서 3.4%에 해당한다. 추정치의 하한은 AI 모델 및 하드웨어의 효율성 향상과 영국 에너지망의 더 빠른 탈탄소화에 달려 있다.
DSIT 관계자들은 Politico가 처음 보도한 수정을 한 것으로 보인다. 이는 독립 감시 기구인 Foxglove와 Carbon Brief 뉴스 사이트의 조사 이후였으며, 이들은 이전 추정치가 중대한 과소평가인 것으로 보인다고 말했다.
Foxglove의 전략 책임자인 팀 스퀴렐은 "정부는 2050년까지 순 탄소중립을 달성하기로 법적으로 구속력 있는 약속을 했다. 이미 과다하게 수용한 하이퍼스케일 AI 데이터센터 건설과 어색한 상황이었으며, 이는 통제되지 않으면 국가 전체 전기 소비를 두 배로 늘릴 수 있다"며 "이제 상황이 훨씬 더 악화된 것으로 드러났다. 정부가 이러한 데이터센터의 잠재적 신규 탄소 배출을 측정하는 데 필요한 기본적인 산술 계산조차 하지 않은 것으로 보이기 때문"이라고 말했다.
정부는 공개적으로 언론 질의에 응하기를 거부했다.
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Revised figures increase fears about how the energy-intensive sites could worsen the climate emergency The UK government vastly underestimated the climate impact of artificial intelligence, it has emerged, after officials raised their estimate of carbon emissions from the technology by a factor of more than 100.According to new data quietly published this week, energy use by AI datacentres in the UK could cause the emission of up to 123m tonnes of carbon dioxide (MtCO₂) – about as much as generated by 2.7 million people – over the next 10 years.
The UK government vastly underestimated the climate impact of artificial intelligence, it has emerged, after officials raised their estimate of carbon emissions from AI by a factor of more than 100.According to new data quietly published this week, energy use by AI datacentres in the UK could cause the emission of up to 123m tonnes of carbon dioxide (CO₂) – about as much as generated by 2.7 million people – over the next 10 years.
That latest figure replaces a previous estimate – since deleted – that claimed emissions would reach a maximum of 0.142m tonnes of CO₂ in a single year.
There is increasing alarm at the carbon impact of AI and with calls to reduce global emissions to mitigate the climate emergency becoming increasingly urgent.
Patrick Galey, the head of investigations for the Global Witness climate campaign, said: “We have a handful of years until our carbon budget is exhausted.
“To waste what little bandwidth we have left – when 750 million people worldwide lack access to electricity – assisting some of the richest men ever to hone their plagiarism bots would be a historic idiocy that future generations are unlikely to forgive today’s leaders for.”
The latest estimates were revealed in a revision to the UK “compute roadmap”, which sets out the government’s plan “to build a world-class compute ecosystem” for delivering artificial intelligence in the UK – a goal on which the government has staked its hopes for economic growth.
However, AI datacentres require huge amounts of electricity to operate – much more than the datacentres used to store online data – and most of that continues to be generated by fossil fuels.
According to the Department for Science, Innovation and Technology’s (DSIT) latest estimates, the carbon impact of the planned AI buildout could range from 34m to 123m tonnes of CO₂ – about 0.9% to 3.4% of the UK’s projected total emissions between 2025 and 2035. The lower range of the estimate would depend on greater efficiency in AI models and hardware, and faster decarbonisation of the UK’s energy grid.
Officials from the DSIT appear to have made the revision, first reported by Politico, after an investigation by Foxglove, an independent watchdog, and the Carbon Brief news site said they appeared to be a significant underestimate.
Foxglove’s head of strategy, Tim Squirrell, said: “The government has a legally binding commitment to reach net zero by 2050. This already sat awkwardly alongside its hell-for-leather embrace of a hyperscale AI datacentre buildout, which unchecked could double the electricity consumption of the entire country.
“The situation has now been revealed to be much, much worse, given the fact the government doesn’t seem to have done even the most basic arithmetic needed to measure the potential new carbon emissions of these datacentres.”
The government declined to comment on the record.