육군, 전장 의사결정 지원을 위한 AI 에이전트 개발 추진
Army moves to develop AI agent for battlefield decision support
The Korea Herald
· 🇰🇷 Seoul, KR
Hwang Joo-young
EN
2026-04-24 18:16
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한국 육군이 군사 작전에 생성형 인공지능을 도입하기 위한 작업을 시작했으며, 전장 데이터를 분석하고 작전 권고안을 제공할 수 있는 AI 기반 시스템 개발을 목표로 하고 있다고 관계자들이 금요일 밝혔다.
이러한 움직임은 현대 전쟁에서 인공지능이 광대한 정보를 빠르게 처리하고 최적의 전략과 전술 파악을 돕는 능력으로 인해 핵심 자산으로 점점 더 인식되고 있기 때문이다.
군에 따르면 육군정보통신학교는 최근 국방 부문의 AI 에이전트 파일럿 적용 및 검증 프로젝트에 대한 연구 용역을 공시했으며, 프로토타입 시스템을 개발하고 테스트할 기관을 모색하고 있다.
이 프로젝트는 사용자의 목표를 이해하고, 계획을 수립하며, 외부 도구를 사용하여 자율적으로 작업을 수행할 수 있는 생성형 AI 기반의 소프트웨어 시스템인 AI 에이전트를 구축하고 실제 테스트를 통해 성능을 검증하는 데 중점을 두고 있다.
관계자들은 프로토타입이 더 고도화된 시스템 개발의 참고자료로 사용될 것이며, 이 시스템은 데이터 분석, 상황 평가, 다양한 군 기능 전반에 걸친 권고안 생성을 통해 지휘관을 지원할 수 있다고 말했다.
육군 관계자는 "무기 체계, 전투 지원 체계, 행정 업무 전반에 걸쳐 AI 기술을 적용하는 것은 인력, 시간, 비용을 줄이기 위해 필수적"이라고 말했다.
"기존의 로봇 프로세스 자동화나 단순 챗봇은 구조화된 작업만 처리할 수 있어, 비정형 데이터를 처리하고 복잡한 의사결정을 지원할 수 있는 AI 에이전트를 채택할 필요가 있다."
이 연구는 또한 대규모 언어 모델이 외부 데이터베이스 및 문서를 통합할 수 있도록 하는 검색 증강 생성(RAG), 반복 작업 자동화, 자원 관리 데이터 수집 및 분석 등과 같은 신기술의 잠재적 적용을 검토할 것이다.
연구의 주요 영역은 비전-언어 모델 및 AI 에이전트 기술의 글로벌 및 국내 동향 분석, 프로토타입 시스템 설계 및 개발, 파일럿 적용 및 검증 테스트 수행을 포함한다.
육군은 프로토타입을 사용하여 전술 데이터를 축적하고 평가 프로세스를 개선할 계획이며, 시스템의 학습 능력을 강화하고 향후 개발을 알리는 것을 목표로 하고 있다.
관계자들은 연구 결과가 한국군 통합전장관리체계(KCCS-A)에 적용될 수 있으며, 특히 지능형 AI 에이전트를 작전 워크플로우에 통합하고 핵심 구현 과제를 파악하는 데 활용될 수 있다고 덧붙였다. 이 시스템은 군 인원 교육 도구로도 사용될 수 있다.
이러한 움직임은 현대 전쟁에서 인공지능이 광대한 정보를 빠르게 처리하고 최적의 전략과 전술 파악을 돕는 능력으로 인해 핵심 자산으로 점점 더 인식되고 있기 때문이다.
군에 따르면 육군정보통신학교는 최근 국방 부문의 AI 에이전트 파일럿 적용 및 검증 프로젝트에 대한 연구 용역을 공시했으며, 프로토타입 시스템을 개발하고 테스트할 기관을 모색하고 있다.
이 프로젝트는 사용자의 목표를 이해하고, 계획을 수립하며, 외부 도구를 사용하여 자율적으로 작업을 수행할 수 있는 생성형 AI 기반의 소프트웨어 시스템인 AI 에이전트를 구축하고 실제 테스트를 통해 성능을 검증하는 데 중점을 두고 있다.
관계자들은 프로토타입이 더 고도화된 시스템 개발의 참고자료로 사용될 것이며, 이 시스템은 데이터 분석, 상황 평가, 다양한 군 기능 전반에 걸친 권고안 생성을 통해 지휘관을 지원할 수 있다고 말했다.
육군 관계자는 "무기 체계, 전투 지원 체계, 행정 업무 전반에 걸쳐 AI 기술을 적용하는 것은 인력, 시간, 비용을 줄이기 위해 필수적"이라고 말했다.
"기존의 로봇 프로세스 자동화나 단순 챗봇은 구조화된 작업만 처리할 수 있어, 비정형 데이터를 처리하고 복잡한 의사결정을 지원할 수 있는 AI 에이전트를 채택할 필요가 있다."
이 연구는 또한 대규모 언어 모델이 외부 데이터베이스 및 문서를 통합할 수 있도록 하는 검색 증강 생성(RAG), 반복 작업 자동화, 자원 관리 데이터 수집 및 분석 등과 같은 신기술의 잠재적 적용을 검토할 것이다.
연구의 주요 영역은 비전-언어 모델 및 AI 에이전트 기술의 글로벌 및 국내 동향 분석, 프로토타입 시스템 설계 및 개발, 파일럿 적용 및 검증 테스트 수행을 포함한다.
육군은 프로토타입을 사용하여 전술 데이터를 축적하고 평가 프로세스를 개선할 계획이며, 시스템의 학습 능력을 강화하고 향후 개발을 알리는 것을 목표로 하고 있다.
관계자들은 연구 결과가 한국군 통합전장관리체계(KCCS-A)에 적용될 수 있으며, 특히 지능형 AI 에이전트를 작전 워크플로우에 통합하고 핵심 구현 과제를 파악하는 데 활용될 수 있다고 덧붙였다. 이 시스템은 군 인원 교육 도구로도 사용될 수 있다.
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The South Korean Army has begun work on introducing generative artificial intelligence into military operations, aiming to develop an AI-powered system capable of analyzing battlefield data and providing operational recommendations, officials said Friday.
The move comes as artificial intelligence is increasingly viewed as a key asset in modern warfare, with its ability to rapidly process vast amounts of information and assist in identifying optimal strategies and tactics.
According to the military, the Army Information and Communications School has recently issued a research tender for a project on the pilot application and validation of AI agents in the defense sector, seeking institutions to develop and test a prototype system.
The project focuses on building an AI agent — a software system based on generative AI that can understand user objectives, formulate plans and autonomously carry out tasks using external tools — and verifying its performance through real-world testing.
Officials said the prototype will be used as a reference for developing a more advanced system that can support commanders by analyzing data, assessing situations and generating recommendations across a range of military functions.
“Applying AI technology across weapons systems, combat support systems and administrative tasks is necessary to reduce manpower, time and costs,” an Army official said.
“Existing robotic process automation or simple chatbots are limited to handling structured tasks, making it necessary to adopt AI agents capable of processing unstructured data and supporting complex decision-making.”
The research will also examine the potential application of emerging technologies such as retrieval-augmented generation, which allows large language models to incorporate external databases and documents, as well as the automation of repetitive tasks and the collection and analysis of resource management data.
Key areas of the study include analyzing global and domestic trends in vision-language models and AI agent technologies, designing and developing a prototype system, and conducting pilot applications and validation tests.
The Army plans to use the prototype to accumulate tactical data and refine evaluation processes, with the aim of enhancing the system’s learning capabilities and informing future development.
Officials added that the results could be applied to the Korea Joint All-Domain Command and Control System, or KCCS-A, particularly in integrating intelligent AI agents into operational workflows and identifying core implementation tasks. The system may also be used as a training tool for military personnel.
The move comes as artificial intelligence is increasingly viewed as a key asset in modern warfare, with its ability to rapidly process vast amounts of information and assist in identifying optimal strategies and tactics.
According to the military, the Army Information and Communications School has recently issued a research tender for a project on the pilot application and validation of AI agents in the defense sector, seeking institutions to develop and test a prototype system.
The project focuses on building an AI agent — a software system based on generative AI that can understand user objectives, formulate plans and autonomously carry out tasks using external tools — and verifying its performance through real-world testing.
Officials said the prototype will be used as a reference for developing a more advanced system that can support commanders by analyzing data, assessing situations and generating recommendations across a range of military functions.
“Applying AI technology across weapons systems, combat support systems and administrative tasks is necessary to reduce manpower, time and costs,” an Army official said.
“Existing robotic process automation or simple chatbots are limited to handling structured tasks, making it necessary to adopt AI agents capable of processing unstructured data and supporting complex decision-making.”
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