아마존, 초기 신약 개발 속도 높일 AI 연구 도구 출시
Amazon launches AI research tool to speed early-stage drug discovery
Channel NewsAsia
· 🇸🇬 Singapore, SG
EN
2026-04-14 23:36
Translated
[CONTENT]
4월 14일 : 아마존의 클라우드 부문이 화요일에 아마존 바이오 디스커버리(Amazon Bio Discovery)를 출시했다. 이는 과학자들이 코드를 작성하지 않고도 복잡한 계산 워크플로우를 실행할 수 있도록 해 초기 신약 개발을 가속화하기 위해 설계된 인공지능 애플리케이션이다.
제약사와 기술 기업들은 신약 개발을 가속화하기 위해 AI 활용 노력을 강화해 왔다.
아마존 웹 서비스(AWS)는 블로그 게시물에서 아마존 바이오 디스커버리가 연구자들에게 잠재적 약물 분자를 생성하고 평가할 수 있는 전문 생물학적 기초 모델 라이브러리와 사용자가 모델을 선택하고 매개변수를 설정하며 결과를 해석하는 데 도움을 주는 AI 에이전트에 대한 접근 권한을 제공한다고 밝혔다.
연구자들은 선별된 후보 물질을 통합 실험실 파트너에게 합성 및 테스트를 위해 보낼 수 있으며, 결과는 다음 라운드의 설계를 안내하기 위해 시스템으로 다시 전달된다.
"300개의 잠재적 약물 후보를 도출하는 데 18개월이 걸렸을 것입니다. 이제 과학자들은 몇 주 안에 300개의 후보를 빠르게 만들 수 있습니다"라고 AWS의 헬스케어 AI 및 생명과학 부문 부사장 라지브 초프라가 로이터와의 인터뷰에서 말했다.
초프라는 신약 발견 모델의 급속한 부상으로 실험실 목표를 머신러닝 파이프라인으로 전환할 수 있는 계산 생물학자들이 병목 현상이 되었다고 말했다.
AWS에 따르면 바이엘(Bayer), 브로드 연구소(Broad Institute), 보이저 테라퓨틱스(Voyager Therapeutics)가 초기 도입 기업 중 하나이며, 글로벌 상위 20대 제약 회사 중 19곳이 이미 AWS 클라우드 서비스를 사용하고 있다.
메모리얼 슬로언 케터링 암 센터(Memorial Sloan Kettering Cancer Center)와의 협력에서 AWS는 이 플랫폼이 여러 모델을 사용하여 거의 30만 개의 새로운 항체 분자를 생성하고 파트너인 트위스트 바이오사이언스(Twist Bioscience)의 실험실 테스트를 위해 10만 개의 후보로 압축했으며, 이는 수개월이 걸릴 수 있는 작업을 몇 주로 단축시켰다고 밝혔다.
초프라는 이 서비스가 과학자와 계약 연구 기관을 대체하는 것이 아니라 보완하기 위한 것이라고 말했다.
AWS는 구독 등급을 도입하기 전에 5개의 실험 단위로 무료 체험을 제공할 예정이다.
AWS, 보스턴 컨설팅 그룹(Boston Consulting Group), 머크(Merck)는 또한 AWS 라이프 사이언스 심포지엄에서 신약 개발의 일반적인 병목 현상인 임상 시험 장소 선정을 개선하기 위한 AI 플랫폼을 공개할 예정이다.
4월 14일 : 아마존의 클라우드 부문이 화요일에 아마존 바이오 디스커버리(Amazon Bio Discovery)를 출시했다. 이는 과학자들이 코드를 작성하지 않고도 복잡한 계산 워크플로우를 실행할 수 있도록 해 초기 신약 개발을 가속화하기 위해 설계된 인공지능 애플리케이션이다.
제약사와 기술 기업들은 신약 개발을 가속화하기 위해 AI 활용 노력을 강화해 왔다.
아마존 웹 서비스(AWS)는 블로그 게시물에서 아마존 바이오 디스커버리가 연구자들에게 잠재적 약물 분자를 생성하고 평가할 수 있는 전문 생물학적 기초 모델 라이브러리와 사용자가 모델을 선택하고 매개변수를 설정하며 결과를 해석하는 데 도움을 주는 AI 에이전트에 대한 접근 권한을 제공한다고 밝혔다.
연구자들은 선별된 후보 물질을 통합 실험실 파트너에게 합성 및 테스트를 위해 보낼 수 있으며, 결과는 다음 라운드의 설계를 안내하기 위해 시스템으로 다시 전달된다.
"300개의 잠재적 약물 후보를 도출하는 데 18개월이 걸렸을 것입니다. 이제 과학자들은 몇 주 안에 300개의 후보를 빠르게 만들 수 있습니다"라고 AWS의 헬스케어 AI 및 생명과학 부문 부사장 라지브 초프라가 로이터와의 인터뷰에서 말했다.
초프라는 신약 발견 모델의 급속한 부상으로 실험실 목표를 머신러닝 파이프라인으로 전환할 수 있는 계산 생물학자들이 병목 현상이 되었다고 말했다.
AWS에 따르면 바이엘(Bayer), 브로드 연구소(Broad Institute), 보이저 테라퓨틱스(Voyager Therapeutics)가 초기 도입 기업 중 하나이며, 글로벌 상위 20대 제약 회사 중 19곳이 이미 AWS 클라우드 서비스를 사용하고 있다.
메모리얼 슬로언 케터링 암 센터(Memorial Sloan Kettering Cancer Center)와의 협력에서 AWS는 이 플랫폼이 여러 모델을 사용하여 거의 30만 개의 새로운 항체 분자를 생성하고 파트너인 트위스트 바이오사이언스(Twist Bioscience)의 실험실 테스트를 위해 10만 개의 후보로 압축했으며, 이는 수개월이 걸릴 수 있는 작업을 몇 주로 단축시켰다고 밝혔다.
초프라는 이 서비스가 과학자와 계약 연구 기관을 대체하는 것이 아니라 보완하기 위한 것이라고 말했다.
AWS는 구독 등급을 도입하기 전에 5개의 실험 단위로 무료 체험을 제공할 예정이다.
AWS, 보스턴 컨설팅 그룹(Boston Consulting Group), 머크(Merck)는 또한 AWS 라이프 사이언스 심포지엄에서 신약 개발의 일반적인 병목 현상인 임상 시험 장소 선정을 개선하기 위한 AI 플랫폼을 공개할 예정이다.
제약사와 기술 기업들은 신약 개발을 가속화하기 위해 AI 활용 노력을 강화해 왔다.
아마존 웹 서비스(AWS)는 블로그 게시물에서 아마존 바이오 디스커버리가 연구자들에게 잠재적 약물 분자를 생성하고 평가할 수 있는 전문 생물학적 기초 모델 라이브러리와 사용자가 모델을 선택하고 매개변수를 설정하며 결과를 해석하는 데 도움을 주는 AI 에이전트에 대한 접근 권한을 제공한다고 밝혔다.
연구자들은 선별된 후보 물질을 통합 실험실 파트너에게 합성 및 테스트를 위해 보낼 수 있으며, 결과는 다음 라운드의 설계를 안내하기 위해 시스템으로 다시 전달된다.
"300개의 잠재적 약물 후보를 도출하는 데 18개월이 걸렸을 것입니다. 이제 과학자들은 몇 주 안에 300개의 후보를 빠르게 만들 수 있습니다"라고 AWS의 헬스케어 AI 및 생명과학 부문 부사장 라지브 초프라가 로이터와의 인터뷰에서 말했다.
초프라는 신약 발견 모델의 급속한 부상으로 실험실 목표를 머신러닝 파이프라인으로 전환할 수 있는 계산 생물학자들이 병목 현상이 되었다고 말했다.
AWS에 따르면 바이엘(Bayer), 브로드 연구소(Broad Institute), 보이저 테라퓨틱스(Voyager Therapeutics)가 초기 도입 기업 중 하나이며, 글로벌 상위 20대 제약 회사 중 19곳이 이미 AWS 클라우드 서비스를 사용하고 있다.
메모리얼 슬로언 케터링 암 센터(Memorial Sloan Kettering Cancer Center)와의 협력에서 AWS는 이 플랫폼이 여러 모델을 사용하여 거의 30만 개의 새로운 항체 분자를 생성하고 파트너인 트위스트 바이오사이언스(Twist Bioscience)의 실험실 테스트를 위해 10만 개의 후보로 압축했으며, 이는 수개월이 걸릴 수 있는 작업을 몇 주로 단축시켰다고 밝혔다.
초프라는 이 서비스가 과학자와 계약 연구 기관을 대체하는 것이 아니라 보완하기 위한 것이라고 말했다.
AWS는 구독 등급을 도입하기 전에 5개의 실험 단위로 무료 체험을 제공할 예정이다.
AWS, 보스턴 컨설팅 그룹(Boston Consulting Group), 머크(Merck)는 또한 AWS 라이프 사이언스 심포지엄에서 신약 개발의 일반적인 병목 현상인 임상 시험 장소 선정을 개선하기 위한 AI 플랫폼을 공개할 예정이다.
처리 완료
1,841 tokens · $0.0036
기사 수집 완료 · 23:55
매체 피드에서 기사 메타데이터 수집
헤드라인 번역 완료 · 00:21
제목/요약 한국어 번역 (fetch 시점 inline)
kimi-k2.5
125 tokens
$0.00026
4.4s
본문 추출 완료
2,356자 추출 완료
본문 한국어 번역 완료 · 00:21
1,295자 번역 완료
kimi-k2.5
1,716 tokens
$0.00332
33.8s
지정학적 엔티티 추출 완료 · 00:21
0개 엔티티 추출 완료
April 14 : Amazon's cloud unit on Tuesday launched Amazon Bio Discovery, an artificial intelligence application designed to speed early-stage drug discovery by allowing scientists to run complex computational workflows without writing code.
Drugmakers and technology companies have stepped up efforts to use AI to accelerate drug development.
Amazon Web Services said in a blog post that Amazon Bio Discovery gives researchers access to a library of specialized biological foundation models that can generate and evaluate potential drug molecules, along with an AI agent that helps users select models, set parameters and interpret results.
Researchers can send shortlisted candidates to integrated lab partners for synthesis and testing, with results routed back into the system to guide the next round of design.
"(It) would take, 18 months to come up with 300 potential drug candidates. Now, scientists can quickly create 300 candidates within a couple of weeks," Rajiv Chopra, vice president of healthcare AI and life sciences at AWS, said in an interview with Reuters.
Chopra said the rapid rise of drug-discovery models has turned computational biologists who can translate lab goals into machine-learning pipelines into a bottleneck.
AWS said Bayer, the Broad Institute and Voyager Therapeutics are among early adopters, and 19 of the top 20 global pharmaceutical companies already use its cloud services.
In a collaboration with Memorial Sloan Kettering Cancer Center, AWS said the platform used multiple models to generate nearly 300,000 novel antibody molecules and narrow them to 100,000 candidates for lab testing by partner Twist Bioscience , compressing work that can take months into weeks.
Chopra said the service is intended to augment, not replace, scientists and contract research organizations.
AWS will offer a free trial with five experimental units before introducing subscription tiers.
AWS, Boston Consulting Group and Merck will also unveil an AI platform at AWS's Life Science Symposium aimed at improving clinical trial site selection, a common bottleneck in drug development.
Get our pick of top stories and thought-provoking articles in your inbox
Stay updated with notifications for breaking news and our best stories
Get WhatsApp alerts
Join our channel for the top reads for the day on your preferred chat app
Drugmakers and technology companies have stepped up efforts to use AI to accelerate drug development.
Amazon Web Services said in a blog post that Amazon Bio Discovery gives researchers access to a library of specialized biological foundation models that can generate and evaluate potential drug molecules, along with an AI agent that helps users select models, set parameters and interpret results.
Researchers can send shortlisted candidates to integrated lab partners for synthesis and testing, with results routed back into the system to guide the next round of design.
"(It) would take, 18 months to come up with 300 potential drug candidates. Now, scientists can quickly create 300 candidates within a couple of weeks," Rajiv Chopra, vice president of healthcare AI and life sciences at AWS, said in an interview with Reuters.
Chopra said the rapid rise of drug-discovery models has turned computational biologists who can translate lab goals into machine-learning pipelines into a bottleneck.
AWS said Bayer, the Broad Institute and Voyager Therapeutics are among early adopters, and 19 of the top 20 global pharmaceutical companies already use its cloud services.
In a collaboration with Memorial Sloan Kettering Cancer Center, AWS said the platform used multiple models to generate nearly 300,000 novel antibody molecules and narrow them to 100,000 candidates for lab testing by partner Twist Bioscience , compressing work that can take months into weeks.
Chopra said the service is intended to augment, not replace, scientists and contract research organizations.
AWS will offer a free trial with five experimental units before introducing subscription tiers.
AWS, Boston Consulting Group and Merck will also unveil an AI platform at AWS's Life Science Symposium aimed at improving clinical trial site selection, a common bottleneck in drug development.
Get our pick of top stories and thought-provoking articles in your inbox
Stay updated with notifications for breaking news and our best stories
Get WhatsApp alerts
Join our channel for the top reads for the day on your preferred chat app