중국이 AI 국내 투자로 미국과의 단절을 시도하다
China testa ruptura com os EUA ao fazer aposta doméstica de IA
Folha de Sao Paulo
PT
2026-04-11 11:00
Translated
중국 스타트업 DeepSeek이 이번 주 다음 인공지능 모델(현재까지 V4로 알려짐)의 코드를 처음부터 다시 작성하여 Huawei 칩에서만 작동하도록 하고 미국의 Nvidia를 포기할 것이라고 발표했습니다. 이 결정은 중국의 최고 수준의 연구소가 국내 반도체가 이미 최첨단 AI를 지원할 수 있다는 것을 명시적으로 베팅한 것입니다.
중국 스타트업 DeepSeek이 이번 주 다음 인공지능 모델(현재까지 V4로 알려짐)의 코드를 처음부터 다시 작성하여 Huawei 칩에서만 작동하도록 하고 미국의 Nvidia를 포기할 것이라고 발표했습니다. 이 결정은 중국의 최고 수준의 연구소가 국내 반도체가 이미 최첨단 AI를 지원할 수 있다는 것을 명시적으로 베팅한 것입니다.
AI 인프라가 어떻게 작동하는지 이해하기 위해서는 ChatGPT와 같은 모델들이 일반 컴퓨터에서 작동하지 않으며, 병렬로 엄청난 양의 수학 연산을 처리하는 특수 칩(가속기)에 의존한다는 것을 알아야 합니다.
Nvidia는 이 시장을 거의 독점하고 있으며, 워싱턴은 중국에 대한 가장 고급 모델의 판매를 제한함으로써 이러한 의존성에 베팅했습니다. 미국인들은 최고의 하드웨어에 접근할 수 없다면 베이징은 AI 최전선에서 경쟁할 수 없을 것이라고 예상했습니다. DeepSeek은 방금 이 전제가 더 이상 유효하지 않다는 신호를 보냈습니다.
중국의 SMIC에서 제조한 Huawei의 Ascend 950PR 칩은 5나노미터 기술을 사용합니다. 시장에서 가장 고급 모델(이미 2나노미터에서 작동)은 아니지만, AI 모델에서 사용되는 저정밀 연산에서 1.56 petaflops의 처리 능력을 제공합니다.
이는 Nvidia H200의 거의 3배이며, H200은 회사의 가장 강력한 칩의 더 낮은 버전이며 워싱턴에서 수출 승인을 받은 유일한 버전입니다. 더 강력한 H200 변형은 메모리 대역폭과 칩이 저장된 데이터에 액세스하는 속도에서 여전히 Nvidia를 선호하지만, Huawei는 단일 논리 머신에서 최대 8,192개의 프로세서를 연결할 수 있는 광학 상호연결 네트워크로 이 차이를 보상합니다. Nvidia 생태계에서도 이를 수행할 수 있지만 매우 높은 비용과 확장이 어렵습니다.
중국 시장이 마이그레이션을 진행함에 따라 미국 회사의 주머니에서 결과가 느껴지고 있습니다. Alibaba, ByteDance 및 Tencent는 Ascend 950PR의 수십만 단위를 주문했으며, 수요로 인해 국내 칩 가격이 20% 상승했습니다.
DeepSeek 모델이 미리 로드된 기계는 ¥ 300,000에서 ¥ 5,000,000(R$ 220,000에서 R$ 3,670,000) 사이의 가격으로 판매되고 있습니다. 비싸지만 암시장에서 ¥ 20,000,000(R$ 14,600,000)에 이르는 Nvidia 칩이 탑재된 시스템보다 훨씬 저렴합니다.
그러나 워싱턴을 더 불안하게 해야 할 요점은 다른 것입니다. Nvidia의 진정한 장벽은 단지 실리콘이 아니라 CUDA였으며, CUDA는 개발자를 그들의 카드에 묶어두는 소프트웨어 생태계로, Windows 컴퓨터의 프로그램들이 기기를 바꿀 때마다 Microsoft에 추가 요금을 지불하도록 강요하는 것과 같습니다.
Huawei는 지난해 CANN이라는 오픈소스 대안을 출시했으며, DeepSeek의 엔지니어들은 작동 첫날 Huawei 하드웨어를 사용하여 Nvidia H100 칩의 60% 성능을 달성할 수 있음을 이미 입증했습니다. 개발자 커뮤니티는 몇 주 안에 새로운 모델에 대한 지원을 통합했습니다. CUDA가 Nvidia 성이라는 보호 해자였다면, 물이 빠르게 빠져나가고 있습니다.
제재 논리는 최고의 하드웨어에 대한 접근을 차단하면 중국의 진전을 동결하기에 충분할 것이라고 가정했지만, 아시아 국가의 반응은 자체 하드웨어를 발명하고, 각 트랜지스터에서 최대한을 짜내도록 소프트웨어를 최적화하고, 미국 연구소가 지출하는 비용의 일부로 최첨단 모델을 훈련하는 것이었습니다. 그것은 더 이상 용량에 대한 경쟁이 아니라 산업용 엔지니어링 최적화에 대한 분쟁이 되었습니다.
AI 인프라가 어떻게 작동하는지 이해하기 위해서는 ChatGPT와 같은 모델들이 일반 컴퓨터에서 작동하지 않으며, 병렬로 엄청난 양의 수학 연산을 처리하는 특수 칩(가속기)에 의존한다는 것을 알아야 합니다.
Nvidia는 이 시장을 거의 독점하고 있으며, 워싱턴은 중국에 대한 가장 고급 모델의 판매를 제한함으로써 이러한 의존성에 베팅했습니다. 미국인들은 최고의 하드웨어에 접근할 수 없다면 베이징은 AI 최전선에서 경쟁할 수 없을 것이라고 예상했습니다. DeepSeek은 방금 이 전제가 더 이상 유효하지 않다는 신호를 보냈습니다.
중국의 SMIC에서 제조한 Huawei의 Ascend 950PR 칩은 5나노미터 기술을 사용합니다. 시장에서 가장 고급 모델(이미 2나노미터에서 작동)은 아니지만, AI 모델에서 사용되는 저정밀 연산에서 1.56 petaflops의 처리 능력을 제공합니다.
이는 Nvidia H200의 거의 3배이며, H200은 회사의 가장 강력한 칩의 더 낮은 버전이며 워싱턴에서 수출 승인을 받은 유일한 버전입니다. 더 강력한 H200 변형은 메모리 대역폭과 칩이 저장된 데이터에 액세스하는 속도에서 여전히 Nvidia를 선호하지만, Huawei는 단일 논리 머신에서 최대 8,192개의 프로세서를 연결할 수 있는 광학 상호연결 네트워크로 이 차이를 보상합니다. Nvidia 생태계에서도 이를 수행할 수 있지만 매우 높은 비용과 확장이 어렵습니다.
중국 시장이 마이그레이션을 진행함에 따라 미국 회사의 주머니에서 결과가 느껴지고 있습니다. Alibaba, ByteDance 및 Tencent는 Ascend 950PR의 수십만 단위를 주문했으며, 수요로 인해 국내 칩 가격이 20% 상승했습니다.
DeepSeek 모델이 미리 로드된 기계는 ¥ 300,000에서 ¥ 5,000,000(R$ 220,000에서 R$ 3,670,000) 사이의 가격으로 판매되고 있습니다. 비싸지만 암시장에서 ¥ 20,000,000(R$ 14,600,000)에 이르는 Nvidia 칩이 탑재된 시스템보다 훨씬 저렴합니다.
그러나 워싱턴을 더 불안하게 해야 할 요점은 다른 것입니다. Nvidia의 진정한 장벽은 단지 실리콘이 아니라 CUDA였으며, CUDA는 개발자를 그들의 카드에 묶어두는 소프트웨어 생태계로, Windows 컴퓨터의 프로그램들이 기기를 바꿀 때마다 Microsoft에 추가 요금을 지불하도록 강요하는 것과 같습니다.
Huawei는 지난해 CANN이라는 오픈소스 대안을 출시했으며, DeepSeek의 엔지니어들은 작동 첫날 Huawei 하드웨어를 사용하여 Nvidia H100 칩의 60% 성능을 달성할 수 있음을 이미 입증했습니다. 개발자 커뮤니티는 몇 주 안에 새로운 모델에 대한 지원을 통합했습니다. CUDA가 Nvidia 성이라는 보호 해자였다면, 물이 빠르게 빠져나가고 있습니다.
제재 논리는 최고의 하드웨어에 대한 접근을 차단하면 중국의 진전을 동결하기에 충분할 것이라고 가정했지만, 아시아 국가의 반응은 자체 하드웨어를 발명하고, 각 트랜지스터에서 최대한을 짜내도록 소프트웨어를 최적화하고, 미국 연구소가 지출하는 비용의 일부로 최첨단 모델을 훈련하는 것이었습니다. 그것은 더 이상 용량에 대한 경쟁이 아니라 산업용 엔지니어링 최적화에 대한 분쟁이 되었습니다.
A startup chinesa DeepSeek anunciou nesta semana que vai reescrever do zero o código de seu próximo modelo de inteligência artificial (conhecido até agora como V4) para funcionar exclusivamente em chips da Huawei, abandonando a americana Nvidia. A decisão é a aposta mais explícita já feita por um laboratório de ponta chinês de que o silício nacional já é capaz de sustentar o estado da arte da IA. Leia mais (04/10/2026 - 23h00)
Jornalista, mestre em Estudos da China pela Academia Yenching (Universidade de Pequim) e em Assuntos Globais pela Universidade TsinghuaA startup chinesa DeepSeek anunciou nesta semana que vai reescrever do zero o código de seu próximo modelo de inteligência artificial (conhecido até agora como V4) para funcionar exclusivamente em chips da Huawei, abandonando a americana Nvidia. A decisão é a aposta mais explícita já feita por um laboratório de ponta chinês de que o silício nacional já é capaz de sustentar o estado da arte da IA.
Para dimensionar o que isso significa, é preciso entender como funciona a infraestrutura da IA. Modelos como o ChatGPT não rodam em computadores comuns, dependendo de chips especializados (os chamados aceleradores) que processam volumes colossais de operações matemáticas em paralelo.
A Nvidia reina quase sozinha nesse mercado, e Washington apostou nessa dependência ao restringir a venda dos modelos mais avançados à China. Americanos apostaram que, sem acesso ao melhor hardware, Pequim não teria como competir na fronteira da IA. A DeepSeek acaba de sinalizar que essa premissa caducou.
Fabricado pela chinesa SMIC, o chip Ascend 950PR da Huawei tem tecnologia de 5 nanômetros. Não é o modelo mais avançado do mercado (que já trabalha em 2 nanômetros), mas ele entrega 1,56 petaflops de capacidade de processamento em operações de baixa precisão utilizados por modelos de IA.
Isso é quase três vezes mais que o Nvidia H200, uma versão piorada dos chips mais poderosos da empresa e os únicos autorizados por Washington para exportação. A variante mais poderosa H200 ainda favorece a Nvidia em largura de banda de memória e velocidade com que o chip acessa dados armazenados, mas a Huawei compensa essa diferença com uma rede de interconexão óptica capaz de conectar até 8.192 processadores numa única máquina lógica. É até possível fazer isso no ecossistema Nvidia, mas a um custo altíssimo e difícil de escalar.
Com o mercado chinês avançando na migração, o resultado tem sido sentido no bolso da empresa dos EUA. Alibaba, ByteDance e Tencent encomendaram centenas de milhares de unidades do Ascend 950PR, fazendo os preços dos chips locais subirem em 20% com a demanda.
Máquinas pré-carregadas com modelos DeepSeek estão sendo vendidas por algo entre ¥ 300 mil e ¥ 5 milhões (R$ 220 mil a R$ 3,67 milhões). É caro, mas significativamente mais em conta que os sistemas com chips Nvidia que chegam a até ¥ 20 milhões (R$ 14,6 milhões) no mercado paralelo.
Mas o ponto que mais deveria incomodar Washington é outro. A verdadeira barreira da Nvidia nunca foi apenas o silício, mas o Cuda, um ecossistema de software que há mais de uma década prende desenvolvedores às suas placas como os programas do seu computador Windows te obrigam a pagar um adicional à Microsoft toda vez que você troca de aparelho.
A Huawei lançou no ano passado uma alternativa de código aberto chamada CANN e os engenheiros da DeepSeek já demonstraram que conseguem atingir 60% do desempenho de um chip Nvidia H100 usando hardware Huawei no primeiro dia de operação. A comunidade de desenvolvedores integrou suporte aos novos modelos em semanas. Se o Cuda era o fosso que protegia o castelo da Nvidia, a água está baixando rápido.
A lógica das sanções presumia que cortar o acesso ao melhor hardware bastaria para congelar o avanço chinês, mas a resposta do país asiático foi inventar o próprio hardware, otimizar o software para extrair o máximo de cada transistor e treinar modelos de fronteira com orçamentos a uma fração do que gastam laboratórios americanos. Deixou de ser uma corrida por capacidade e passou a ser uma disputa por otimização de engenharia industrial.
LINK PRESENTE: Gostou deste texto? Assinante pode liberar sete acessos gratuitos de qualquer link por dia. Basta clicar no F azul abaixo.
Leia tudo sobre o tema e siga: